阿里巴巴获数据科学顶会KDD最佳论文，中国企业首次获奖

发布时间：2025-07-09 16:57:38 来源：引以为荣网 作者：探索

来源：央广网

8月18日消息，阿里全球数据科学领域顶级会议KDD2022大奖公布，巴巴阿里巴巴达摩院团队获应用科学方向“最佳论文奖”，获数会K获奖这是据科中国企业首次获得该重磅奖项。

KDD（ACMSIGKDD）是学顶数据科学领域历史最悠久、规模最大的最佳中国国际顶级学术会议，也是论文全球录取率最低的计算机顶会之一，在知识发现、企业数据挖掘、首次人工智能等领域具有重大影响力。阿里本次阿里巴巴获奖工作为联邦图学习开源项目Federated Scope-GNN，巴巴KDD组委会对此给予充分肯定，获数会K获奖评语提到，据科该工作“推动了联邦图学习技术的学顶发展，并树立了优秀平台工作的最佳中国榜样”。

KDD会议分为研究和应用科学两个方向，本年度共收到2448篇投稿，仅接受449篇。包括阿里巴巴、华为、腾讯、百度等多家中国科技企业均有论文被收录，其中阿里巴巴今年共34篇论文入选，是全球入选论文数量最多的企业之一，同时阿里巴巴独立获得了大会应用科学方向唯一的“最佳论文奖”。历年荣摘桂冠的包括来自谷歌、亚马逊、卡内基梅隆大学等海外知名机构的研究团队，国内企业此前从未获得该奖。

企业正成为中国科技创新中坚力量。日前，科技部、财政部联合印发的《企业技术创新能力提升行动方案（2022—2023年）》指出，要引导企业加强关键核心技术攻关，包括支持数字经济、平台经济企业加强硬科技创新。近年来，中国企业不断在基础科研及核心技术领域加大投入、厚积薄发，已取得显著进步。以阿里巴巴为例，该企业上一财年技术相关成本费用超1200亿元，在云计算、人工智能、芯片等领域建成了广度与深度兼具的核心技术研发体系，权威机构AMiner榜单显示，其在计算机网络领域已跻身全球十大最具影响力的研究机构。

本次阿里巴巴获奖论文《Federated Scope-GNN：Towardsa Unified，Comprehensive and Efficient Package for Federated Graph Learning》聚焦联邦学习中需求广泛且技术复杂的联邦图学习方向，针对现有框架及算法库对图数据支持有限的情况，提出了包含丰富数据集及创新算法的易用平台，为该领域后续研究奠定坚实基础。相关技术允许不同机构在充分保护各自隐私数据的前提下，联合进行新药分子性质预测、知识图谱补全、金融信息交互等工作，在科研及工业场景中具有广阔应用前景。

在国际顶会上，中国研究团队正逐渐从“追随者”变成“引领者”，进入“千里挑一”的最佳论文竞争行列。以阿里为例，据媒体报道，今年以来，阿里巴巴在全球顶级学术会议上多次荣获大奖，包括KDD2022最佳论文、ACL2022杰出论文、CVPR2022最佳学生论文等奖项。

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