从智能到融合 5G赋能工业跨越发展

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5G赋能下的融合工业体系正经历怎样的变革？工业振兴的征程上5G将如何进一步助力？

8月10日，2022世界5G大会正式开幕，业跨专家学者们将目光聚焦于5G与工业互联，从智总结当前5G技术在促进工业发展方面取得的到能工成就，探讨5G与工业互联深度融合路径，融合揭示融合过程中的业跨挑战与机遇。

论坛上，从智、到能工等公司分享了近年来在5G与工业互联融合等方面取得的融合成绩，华为、中兴等通信行业的领军企业展示了在相关领域的积极探索，彰显了5G与工业互联融合的多样性与广泛性。

5G与工业互联成就卓著

在专家学者的眼中，经过三年来的不懈推进，我国在5G与工业互联方面已经取得巨大的成就。全国政协教科卫体委员会副主任、科技部原副部长曹健林在论坛上表示，5G在中国的工业界已经有广泛的应用，包括自动驾驶、智慧城市、智能大数据等，都和5G技术的应用有着重要联系。随着中国工业的进一步转型升级，5G技术一定会在工业界得到更广泛的推广。

中国工程院主席团名誉主席、中国工程院院士周济表示，加快5G+工业互联网建设具有重大的现实意义和深远的战略意义，他列举了大量实例，包括5G+大规模定制、5G+智能电力、5G+智能港口等，均体现出当前5G技术在促进工业发展、提升生产效率、增强制造智能化方面所取得的丰硕成果。

产业界带来的消息令人振奋。中国一重集团党委书记、董事长刘明忠介绍，公司近年来顺应信息技术发展趋势，牢牢把握5G发展机遇，发展智能制造，促进产业优化升级。中国一重作为工业母机，以智能制造为主攻方向，积极引进智能设备，着力强化数字技术与工业生产的深度融合，典型产品研发制造周期缩短了40%。公司大力开展数字化转型，有序开展5G专网和高精度定位系统数字化改造，取得了良好的成效。

华中数控是当前我国智能数控机床的领跑者，公司董事长陈吉红称，在5G技术的加持下，公司近年来机床的智能化不断提升，新一代人工智能技术与数控机床深度融合，为机床产业带来新的变革，这将是中国机床行业实现从“跟跑”到“领跑”的重大机遇。

相辅相成前景广阔

取得的成绩令人欣喜，但5G对工业互联网的赋能远不止于此。与会专家表示，工业互联网将是5G应用的主要场景之一，在5G的带动下，工业互联网将呈现出更加智能化的形态。两者将相辅相成，共同推进我国工业的进一步振兴。

曹健林表示，5G技术本身也是非常重要的工业领域，5G技术的发展是建立在很多关键元器件、关键设备的基础上的，这些装备及背后的核心技术在当前还有巨大的发展潜力，其发展将进一步促进5G技术在工业界的应用。这次大会在黑龙江省召开，本身也具有特别的意义。黑龙江省是我国重要的工业基地，拥有众多的大型工业企业，这些企业本身技术的发展与5G技术的应用有着重要的联系，这些企业的转型与扩大生产过程中，5G技术将发挥重要的作用。

周济则强调了5G对智能制造的重要作用。他表示，5G+工业互联网是建设制造强国的关键支撑，智能制造、数字化网络化制造需要强大的工业人工智能赋能，需要强大的工业大数据赋能，需要强大的5G+工业互联网赋能。智能制造为5G和工业互联网开辟了广阔的应用和市场，5G更大的“蓝海”在物联网、工业互联网；工业互联网更大的“蓝海”在智能制造、数字中国。他表示，5G作为一项赋能技术，未来20%的市场在消费端，80%的市场在产业端，智能制造和数字中国都是5G应用的“蓝海”。

他认为，5G+工业互联网共同构成了新型基础设施，支撑了更大范围、更深程度、更高水平的数据开发与利用，使得数据成为新的生产要素，支撑着智能制造的发展，为第四次工业革命提供了关键支撑。

正视挑战抢抓历史机遇

虽然广阔的发展前景令人振奋，但与会专家也提到了发展过程中所要面临的挑战。

刘明忠表示，中国一重对5G+工业互联网进行了深入思考：一是信息安全，如何确保涉及企业秘密的数据隐私保护与安全；二是复杂化与差异化，如何应对工业互联网属性多样化、连接对象高度多元化、应用场景高度复杂化、服务需求高度差异化等特征；三是如何加速提升数字化水平，缩短应用场景落地时间。这些都是未来向5G+工业互联网转型过程中要面对的挑战。

挑战也是机遇。周济表示，当前中国和发达国家掌握新一轮工业革命的核心技术的机会是均等的，这为我国发挥后发优势，实现跨越发展提供了可能。

“‘变’就是机遇，可以通过掌握新工业革命的核心技术，成为新的竞赛规则的重要制定者、新的竞赛场地的重要主导者。”周济说，可以不再跟在西方发达国家后面一步一步地发展，而是依靠工程科技创新和“并发式”发展，在比较短的时间内追赶发达国家的先进水平，这将大大加快中国工业现代化进程。

他认为，今后15年，是5G+工业互联网和智能制造等新一轮工业革命核心技术发展的关键时期。中国工业完全可以抓住这一历史机遇，集中优势力量实现战略性的重点突破、重点跨越，实现中国工业的跨越发展。

(责任编辑：探索)